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POLYMAS 致力于将人工智能技术融入学术出版流程，包括稿件初步检查、研究内容分析、审稿人匹配、编辑决策支持及学术知识组织等，以提高出版效率、透明度和科研成果的可发现性。

AI 主要用于辅助编辑工作，例如分析稿件内容、识别潜在问题及提供相关信息。稿件的学术评价和最终录用决定仍由具备相应专业知识的审稿人和学术编辑负责，AI 不替代人工学术判断。

POLYMAS 重视 AI 工具使用过程中的透明度、准确性和责任归属。AI 生成的分析结果或建议应经过必要的人工核查，相关学术编辑对最终决定承担责任。

PCM（Position–Claim–Method）是一种围绕研究立场、核心主张和研究方法组织及分析学术知识的框架，旨在帮助识别不同研究之间的联系，提高学术内容的结构化程度和知识发现效率。

AI 可用于辅助部分技术性和信息分析工作，例如稿件内容分析、潜在审稿人匹配及相关研究信息整理。但 AI 辅助工具不替代独立的专家同行评审，稿件的学术质量仍需由相关领域的专家进行评价。

POLYMAS 重视未发表稿件及相关研究信息的保密性。AI 工具的使用应遵守适用的数据保护、信息安全及出版伦理要求，避免未经授权披露稿件内容，并确保相关信息得到妥善保护。